REAL TIME IMAGE PROCESSING APPLICATIONS FOR RECOGNITION/IDENTIFICATION OF PERSONS IN SMART MOBILE DEVICES

In this thesis techniques for developing applications for smart mobile devices running on Android OS were analyzed and described. Furthermore the biometric technology of recognition/identification of persons using optical sensors through realtime image processing has been studied. These techniques have been practically studied with the development of a system using the platform Android SDK and the OpenCV computer vision library that is capable of recognizing/identifying a person through the smart mobile device’s camera by applying biometric recognition principles.

ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΧΡΟΝΟΥ ΓΙΑ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗΣ/ΤΑΥΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΑΤΟΜΩΝ ΣΕ ΕΞΥΠΝΕΣ ΚΙΝΗΤΕΣ ΣΥΣΚΕΥΕΣ

Στην παρούσα πτυχιακή εργασία αναλύθηκαν και περιγράφονται τεχνικές ανάπτυξης εφαρμογών για έξυπνες κινητές συσκευές με λειτουργικό σύστημα Android. Επίσης μελετήθηκε η τεχνολογία βιομετρικής αναγνώρισης/ταυτοποίησης ατόμων με χρήση οπτικών αισθητηρίων, μέσω επεξεργασίας εικόνας πραγματικού χρόνου. Οι τεχνικές αυτές μελετήθηκαν στην πράξη με την ανάπτυξη συστήματος, στην πλατφόρμα Android SDK με την ενσωμάτωση λειτουργικότητας της βιβλιοθήκης OpenCV, που είναι σε θέση να αναγνωρίζει/ταυτοποιεί άτομα μέσω της κάμερας της έξυπνης κινητής συσκευής, εφαρμόζοντας αρχές βιομετρικής αναγνώρισης.

Greek version of this thesis.
Here is a link to the mobile app in Google Play.